Hướng dẫn AI Engineering Stack

Tài liệu này giải thích AI engineering stack hiện đại dưới góc nhìn của AI solution architect và engineering lead: workflow frameworks, agent harness/runtime, agent app frameworks, model serving, RAG/data, tools/MCP, evals, observability, security và governance.

Thứ tự đọc được thiết kế như sau:

1. Nền tảng: hiểu AI-DLC và Spec-Driven Development.
2. Công cụ áp dụng: dùng cheat sheet, wizard, templates và scenario lab.
3. Stack map: hiểu model serving, RAG/data, tools/MCP, evals, security và governance.
4. Agent layers: hiểu LangChain, LangGraph, Hermes, Codex CLI, Claude Code nằm ở tầng nào.
5. Đi sâu từng framework: hiểu từng framework theo đúng bản chất của nó.
6. So sánh: chỉ so sánh sau khi đã có đủ context.
7. Áp dụng: chọn stack theo team, mức rủi ro và loại codebase.

Bắt đầu bằng bản đồ stack

Nếu bạn bị rối vì framework nào cũng có vẻ giống plan -> implement -> review, hãy bắt đầu với Bản đồ AI Engineering Stack. Trang này giải thích mỗi framework sở hữu layer nào trước khi đi vào so sánh từng tool.

Cheat Sheet Một Trang

Bản đồ layer, selection matrix và các cặp không nên so sánh trực tiếp.

Decision Wizard

Công cụ tương tác để biến context của bạn thành stack khuyến nghị.

Templates

Starter artifacts có thể tải cho specs, AI-DLC records, evals và tool policies.

Scenario Lab

Một RAG assistant feature được nhìn qua nhiều workflow khác nhau.

AI Engineering Stack

Bản đồ đầy đủ của workflow, harness, app framework, model, RAG, tools, evals và governance.

LangChain

Framework để build LLM apps và tool-calling agents.

LangGraph

Stateful orchestration framework cho long-running agent systems.

GitHub Spec Kit

Spec-first delivery: intent trở thành spec, plan, tasks và implementation.

OpenSpec

SDD nhẹ, artifact-guided, có change folder, delta specs và iteration linh hoạt.

AWS AI-DLC Workflows

Lifecycle governance cho AI-driven development, có approval và audit trail.

GSD / Get Shit Done

Context engineering và multi-agent execution cho dự án dài ngày.

Superpowers

Engineering discipline skills: brainstorm, design, TDD, review, finish.

Hermes Agent

Open-source, hackable agent runtime/CLI cho memory, tools, skills và subagents.

Ecosystem Lân Cận

OpenAI Agents SDK, AutoGen, CrewAI, Google ADK, Dify, n8n và managed agents nằm ở đâu.

Định hướng nhanh

Nếu nỗi đau lớn nhất là...	Bắt đầu với
Cần đường chọn nhanh nhất	Cheat sheet một trang
Muốn stack recommendation theo context	Decision wizard tương tác
Cần artifacts copy-paste được	Templates và starter artifacts
Muốn xem cùng một feature qua từng workflow	Scenario lab
Đang rối vì các agent tools lân cận	Bản đồ ecosystem agent
Cần bản đồ kiến trúc AI engineering đầy đủ	Bản đồ stack
Cần chất lượng production cho AI app	Evals và Observability
Cần dùng tools an toàn và governance cho agent	Tools/MCP và Security/Governance
Requirement mơ hồ, agent hay đoán	GitHub Spec Kit
Muốn SDD nhẹ, linh hoạt, ít gate hơn	OpenSpec
Enterprise cần approval, traceability, NFR và audit	AWS AI-DLC Workflows
Dự án dài ngày, agent hay mất context	GSD / Get Shit Done
Agent code quá nhanh, thiếu test/design/review	Superpowers
Muốn self-host hoặc customize agent runtime	Hermes Agent

flowchart TB
    A[AI coding workflow landscape] --> B[Spec correctness]
    A --> AA[AI app orchestration]
    A --> C[Lifecycle governance]
    A --> D[Execution throughput]
    A --> E[Engineering discipline]
    A --> F[Agent runtime]

    B --> SK[GitHub Spec Kit]
    B --> OS[OpenSpec]
    C --> AD[AWS AI-DLC]
    D --> GSD[GSD]
    E --> SP[Superpowers]
    F --> HA[Hermes Agent]
    AA --> LC[LangChain]
    AA --> LG[LangGraph]

Lộ trình đọc đề xuất

1. AI-DLC
2. Spec-Driven Development
3. Cheat sheet một trang
4. Decision wizard tương tác
5. Templates và starter artifacts
6. Scenario lab
7. Bản đồ ecosystem agent
8. Bản đồ AI Engineering Stack
9. Tầng model và serving
10. Data, RAG và Retrieval
11. Tools, MCP và Gateway
12. Evals và Observability
13. Security và Governance
14. Agent Harness vs Workflow
15. LangChain
16. LangGraph
17. LangChain/LangGraph vs Hermes
18. GitHub Spec Kit
19. OpenSpec
20. AWS AI-DLC Workflows
21. GSD / Get Shit Done
22. Superpowers
23. Hermes Agent
24. Codex CLI vs Claude Code vs Hermes
25. Ma trận so sánh
26. Cùng flow, khác mục đích
27. Hướng dẫn chọn
28. Kết hợp framework
29. Use case thực tế
30. Playbook triển khai
31. Expert review